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Currículo

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Outros currículos
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Experiência profissional
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Por papel
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  • Como programador: 20 anos de experiência na Playax, USP e Eletropiezo.
  • Como cientista de dados, analista ou pesquisador: 14 anos na Playax, USP, Digital Pages, Digital House e Proz Educação.
  • Em posição de liderança: 9 anos na USP, Digital House, Digital Pages e Proz Educação.
  • Como professor: 7 anos na USP, Univesp, Senac/SP, Fipen e Digital House.

Por empresa
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Clique nos itens abaixo para ver mais detalhes.

Proprietário @ Cagnotto & Pagnossin Ltda

Empresa que uso para prestar serviços.

Líder de Engenharia de Ciência de dados @ Proz Educação

Inaugurei e desenvolvi a área de dados, desde a definição das premissas estratégicas e decisão pelo provedor de nuvem, até a implementação, padronização e otimização técnica e monetária do pipeline de dados com CI/CD. Contratei e treinei toda a equipe, inclusive em Scrum, metodologia que optei para desenvolver os projetos da área, visando a agilidade, descentralização e autonomia da equipe. Defini e implantei também uma metodologia derivada da RICE, com características colaborativas, para priorizar projetos e dar visilidade deles, além de dar ingerência pelas áreas de negócio envolvidas. Participei ativamente de interações com outras áreas de negócio, estabelecendo parcerias internas produtivas; também apoiei o desenvolvimento de projetos de inovação, seja com orientações (devido à minha extensa experiência na área educacional), seja com a criação de microsserviços e API. Em mais de uma ocasião fui muito bem avaliado por colegas e áreas parceiras; e a área tornou-se modelo de cooperação inter-áreas.

Tecnologias e ferramentas utilizadas: Airflow, Airtable, BigQuery, Cloud Run, dbt, Docker, FastAPI, Jira, Looker Studio, Kubernetes, Python, Terraform.

Coordenador dos cursos de dados @ Digital House

A Digital House é uma startup de treinamento em tecnologias digitais e transformação digital.

Atuei como coordenador dos cursos de Data Analytics e Data Science, zelando pela qualidade dos cursos e evoluindo-os, bem como treinando a equipe docente (até 36 professores) e projetando treinamentos técnicos e executivos sob demanda para empresas como Itaú, Mercado Livre, TechnipFMC etc, visando sempre aplicar metologias ativas de aprendizagem, bem como aprendizagem baseada em competências pautadas pelo Data Science Body of Knowledge.

Desenvolvi também um pipeline de dados para acompanhar métricas de curso, como engajamento e satisfação dos alunos; e um sistema de planejamento de cursos. Utilizei principalmente Python, Pandas, MySQL e Metabase.

Cientista de dados e desenvolvedor Web @ Playax

A Playax é uma startup voltada para a indústria musical brasileira. Nela atuei como cientista de dados e desenvolvedor de sistemas Web, desenvolvendo algoritmos para coleta, análise e modelagem de tendência do consumo de música em plataformas como Youtube, Spotify etc.

Professor universitário @ Fipen

Fipen é o centro universitário do sistema Anglo de ensino. Lecionei disciplinas de Física, Matemática e Estatística no curso de Engenharia de Produção.

Analista de desenvolvimento @ DigitalPages

Fui responsável pela especificação e coordenação do desenvolvimento de um LMS (sistema de gerenciamento de aprendizagem) orientado a eventos (Experience API), visando as plataformas móveis, e que empregue técnicas computacionais, tais como algoritmos de Machine Learning e busca em grafos, para adaptabilidade e recomendação automatizada de conteúdo para alunos e professores.

Professor @ IF/USP

Lecionei Física nos cursos de Engenharia da Escola Politécnica da USP.

Professor @ Univesp

Lecionei Física e criei softwares educacionais de Física para os cursos a distância de Engenharia e Licenciatura em Ciências. Também desenvolvi a disciplina de Mecânica Analítica.

Professor @ Senac/SP

Professor e professor-autor do curso de pós-graduação Latu Sensu em Design Instrucional.

Líder técnico @ CEPA/USP

Líder técnico de desenvolvimento de softwares educacionais voltados para a Educação a Distância e lousas eletrônicas.

Atuei em vários projetos de âmbito estadual e nacional, no Centro de Ensino e Pesquisa Aplicada do Instituto de Física da USP. Fui responsável por (1) projetar objetos educacionais digitais (OED) de Física e Matemática de nível universitário, (2) coordenar a equipe de desenvolvimento de OED, (3) aplicar esses OED em cursos online da USP e Univesp, e (4) pesquisar os resultados da aplicação desses OED.

Principais resultados
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  • Montei, treinei e coordenei uma equipe de até 9 pessoas para o desenvolvimento de OED.
  • Coordenei o desenvolvimento de aproximadamente 150 projetos de OED para o primeiro curso semi-presencial de graduação da USP, num convênio com a Univesp.
  • Coordenei o desenvolvimento de aproximadamente 50 projetos de OED para lousas eletrônicas em 26 escolas públicas de Hortolândia/SP, contribuindo positivamente para a aprendizagem nos níveis fundamental e médio, conforme avaliação da Unesco (Revista Época ed. 683, de 18 de junho de 2011).
  • Introduzi a metodologia Scrum no desenvolvimento de OED. Essa iniciativa foi apresentada em congressos da área e agora faz parte do curso de pós-graduação em design instrucional do Senac. Em 2016, foi também publicada no livro “Design instrucional para cursos online”, organizado pela Prof. Dra. Vani Kenski, da Faculdade de Educação da USP.

Projetos
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  • Licenciatura em Ciências. Parceria entre USP e Univesp: licenciaturaciencias.usp.br.
  • Redefor (Rede Nacional de Formação Docente). Parceria entre USP e Secretaria da Educação do Estado de São Paulo (SEE/SP): redefor.usp.br.
  • Aulas Interativas. Parceria entre USP, SEE/SP, Dell Computadores do Brasil e o Instituto Eldorado: aprenderemrede.if.usp.br.
  • Usando LaTeX; pensando TeX. Curso semi-presencial de LaTeX oferecido pela Superintendência de Tecnologia da Informação da USP: goo.gl/Wv7Vay.
  • TIDIA-Ae. Projeto temático da USP com financiamento Fapesp: tidia-ae.usp.br.

Pesquisador de pós-graduação @ IF/USP

Realizei pesquisa experimental sobre estados quânticos de heteroestruturas semicondutoras em condições criogênicas. Esses resultados foram apresentados em congressos da área e publicados em artigos internacionais. Além disso, desenvolvi scripts de processamento digital de sinais (DSP) que aceleraram em 50 vezes as análises dos dados.

Programador @ Eletropiezo

Desenvolvi diversas Unidades de Resposta Audível (URA) baseadas na tecnologia IBM Direct Talk para Windows, com atendimento de até 360 chamadas digitais simultâneas (única no Brasil, na época). Esse ambiente funcionou por 9 anos, entre 2001 e 2010.

Bancário @ CEF

Atuei principalmente como escriturário, no atendimento ao trabalhador (Fundo de Garantia). Mais tarde, atuei também como caixa e algum tempo do departamento comercial. Aqui eu pude desenvolver minhas habilidades de atendimento ao público, que provaram-se muito úteis no futuro ao lidar com clientes, mesmo em áreas mais técnicas.

Pesquisador-estudante @ Tokamak/BR

Pesquisador bolsista de iniciação científica na formação de plasma no Tokamak TCA-BR do IF/USP com bolsa do CNPq. Consegui essa vaga ainda nos primeiros meses da faculdade de Física, devido principalmente à minha formação em Auxiliar Técnico em Eletrônica.

Técnico em Eletrônica @ Icatel

Parte dos créditos que eu precisava cumprir para obter o título de Auxiliar Técnico em Eletrônica.

Comerciário @ Loterias O Marco da Sorte

Meus primeiros passos no mercado de trabalho foi na loteria dos meus pais, onde aprendi a lidar com o público.

Competências técnicas
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  • 11 anos de experiência com análise de dados. Estatística, Álgebra Linear e métodos de aprendizagem de máquina (machine learning com Octave e Python).
  • 18 anos de experiência em desenvolvimento de software para desktop (C/C++, Java, Python) e Internet (back-end com Ruby/Rails e Python/Flask; front-end com Vue, Elm, vanilla HTML/CSS/Javascript).
  • 4 anos de experiência em programação científica com Python e stack de ciência de dados, inclusive em representação matricial (Numpy, Octave, Matlab etc) e processamento digital de sinais (DSP).
  • 7 anos de gerenciamento ágil de projetos com Scrum (experiência como Scrum Master e Product Owner).
  • Programação orientada a objetos, design patterns e test-driven development (TDD).
  • Programação funcional (Haskell, Elm, Python e Javascript).
  • SQL (MySQL, MariaDB ColumnStore e Redshift) e NoSQL (Solr, Neo4J, Aerospike, MongoDB e Redis).
  • Sistemas de versionamento: Git (meu Github: github.com/irpagnossin).
  • Ferramentas de coleta e modelagem de dados: Snowplow Analytics, Looker Analytics, Microsoft Power BI, Google Data Studio, R e Python.
  • Produção de documentos com LaTeX, Jupyter notebook e MS Office.
  • DevOps com Docker, Google Cloud e bash.
  • Sistemas operacionais Linux, Windows e MacOS.

Competências socio-emocionais
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Sou dedicado e comprometido com a excelência do meu trabalho; proativo e orientado aos resultados e prazos. Tenho ótimas habilidades de comunicação, transmissão de conhecimento e inteligência emocional; e estou sempre ávido para aprender. Sou empático com clientes e colegas e porto-me sempre de maneira profissional, ética, justa, racional e analítica. Sou autodidata e trabalho bem com equipes, inclusive multidisciplinares, em posição de liderança ou não.

Minha personalidade é categorizada como INTJ conforme o modelo MBTI.

Idiomas
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  • Inglês avançado (89% TOEFL em 2006)
  • Português nativo
  • Francês básico (o suficiente para sobreviver na França em 2007. Agora já está meio enferrujado)

Certificações
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  • Associate Cloud Engineering (WIP)

Formação acadêmica
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  • Especialista em Computação Aplicada à Educação, ICMC/USP, 2018-2020.
  • Doutorado em Física (PhD), IF/USP, 2004-2007.
  • Mestrado em Física (MSc), IF/USP, 2002-2004.
  • Bacharelado em Física (BSc), IF/USP, 1997-2001.
  • Auxiliar técnico em Eletrônica, Liceu, 1992-1995.

Cursos
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  • Data warehouse concepts: from basic to advanced concepts, ( Udemy, 7 horas, fev. 2024 ( certificado).
  • BigQuery for Big data engineers, Udemy, 8 horas, jan. 2024 ( certificado).
  • The World of Docker & Kubernetes, FIAP, 20 horas, dez. 2023.
  • The complete hands-on introduction to Apache Airflow, Udemy, 2022.
  • GCP - Google Cloud Platform concepts 2023, Udemy, 2023.
  • Nonlinear Dynamics: Mathematical and Computational Approaches, Santa Fé Institute ( Complexity Explorer), 2022, 94%.
  • Python 3 na Web com Django, Udemy, ago. 2021.
  • Workshop de análisis predictivo utilizando Azure Machine Learning y PowerBI, Microsoft, Argentina, 2016.
  • R programming, Johns Hopkins via via Coursera, out. 2015 (100%).
  • Machine Learning, Stanford University via Coursera, out. 2015 (95.7%).
  • Laboratório de programação de processamento de imagens e reconhecimento de padrões utilizando a linguagem Python e biblioteca Numpy, Unicamp/AdessoWiki, 2014.
  • Introduction to Philosophy, The University of Edinburgh via Coursera, abr. 2014.
  • Algorithms I, Princeton via Coursera, 2013.
  • Intro to Hadoop and Map Reduce, Udacity.
  • Introduction to Data Science, Udacity.
  • HTML5 Game Development, Udacity, 2013.
  • Artificial Intelligence Planning, The University of Edinburgh via Coursera, 2013.
  • Web development, Udacity, 2013.
  • Arita Leader Training II, Arita, 35 horas, 2011.
  • Capacitação SMART Board, SMART, 8 horas, jul. 2011.
  • Arita Leader Training I, Arita, 35 horas, 2010.
  • Gerenciamento ágil de projetos de software com Scrum, Caelum, 20 horas, 2010.
  • Desenvolvimento Web com HTML, CSS e Javascript, Caelum, 20 horas, 2010.
  • Fundamentos de Astrofísica II: evolução estelar, Planetário Municipal de São Paulo, 30 horas, jul. 1993.
  • Tópicos de Astronomia: movimentos da Terra, Planetário Municipal de São Paulo, 10 horas, abr. 1993.
  • Reconhecimento do céu, Planetário Municipal de São Paulo, 15 horas, nov. 1992.